国产客机高高原运行与验证关键技术 填补国际空白

　　2024年1月24日，国产客机ARJ21在我国最西端的机场，也是新疆海拔最高民用机场——塔尔库什干机场完成高高原机场运行试飞，同日，举办了高高原运行与验证技术研讨会。此次试飞验证和研讨会由中国商用飞机有限责任公司、中国南方航空集团与中国航空学会联合展开。

　　高高原机场是指海拔高度在2483米及以上的机场，我国是拥有高高原机场最多的民航大国，数量占全球的50%以上，全球海拔最高的6个高高原机场均在我国境内。与普通机场相比，高高原机场存在海拔高、气象杂、验证难等难题，提升国产客机高高原运行能力面临巨大挑战。

　　中国南方航空集团、中国商用飞机有限责任公司、腾讯公司及中国民航飞行学院、中国民航科学技术研究院等单位共同发起“国产客机高高原运营与验证关键技术及应用”项目，突破起降能力受限、环境预测局限、验证场景有限等困难，攻克国产客机高高原运行关键技术，填补技术体系空白，并在高高原运行能力、装备与运行技术体系和复杂场景预测与构建技术等方面实现了三大技术创新。

　　项目突破了国产客机高高原运行能力提升关键技术，可实现在机组操纵负荷降低50%的同时，起飞升力提高2.2%，起飞距离缩短167米。

　　项目构建了高高原人-机-环综合验证装备和运行技术体系，为国际高高原运行标准提供了中国样板。自主可控的全动模拟机和模拟机专用操作系统，不仅使机型构建效率提升1.5倍，还实现了重大事故和空难调查自主可控，并在此基础上，构建了中国特色高高原运行标准和训练体系。

　　在国际范围内，项目打造了高高原复杂场景预测与构建技术。其中实时飞行颠簸预测系统能有效应对气流紊变、事故多发的问题。飞行数据建模和反向驱动验证技术也攻克了飞行颠簸、近地警告特情复现的难题。项目发明了高等级飞行模拟机专用视景引擎，可解决飞机近地警告地形可视化等难题。

　　此次客机实地试飞，充分验证了我国高高原航空运行技术的有效性与突破性，助力国产客机高高原安全运行能力大幅提高，运行范围可覆盖所有高高原机场，为未来开辟更多高高原航线奠定坚实的基础。

　　试飞当日，国产客机高高原运行与验证研讨会于新疆库车同步举办。会上，南航翔翼公司总经理周易之围绕高高原机场飞行运行特点，深入分析了高高原机场因复杂气象及地理条件给飞行运行带来的困难与挑战，并对如何通过模拟综合验证提升运行安全质量作了项目分享。中商飞ARJ21基本型总设计师张克志对ARJ21民机的高高原设计优化作了介绍，他表示,ARJ21运营日趋成熟，通过ARJ21高高原优化项目设计和验证，将进一步提升飞机在高高原机场运行的整体性能。中国南方航空集团有限公司副总经理高飞针对南航在国产民机高高原运行与验证关键技术与应用方面的科技项目和取得的成果进行了介绍，表示南航将全力为国产民机在高高原环境下的安全运行提供参考和支持，共同推动国产民机高高原安全运行能力不断提高。

　　本次项目关键技术突破之一的高等级飞行模拟机专用视景，由南航与腾讯基于自研游戏引擎联合研发，该视景系统在渲染管线、程式化生成工具、高分辨率视景投影等关键技术要点均取得重要突破，自主构建了复杂地形环境可视化技术。

　　视景系统可创建超过二十种高精度的程序化地形模型，以应对高高原地形复杂、数据量大的难题，其生成速度和精度相较于国际技术提升十倍。面对地形数据的庞大和对实时渲染性能的高要求，视景系统成功攻克数据并行处理和流式加载的技术难题，100平方公里的地形数据能在毫秒级别内完成加载。此外，超大范围复杂地形下多视角渲染的精度自适应技术，也实现了40万公里（相当于地月距离）内的厘米级精度渲染。

　　目前，系统建模及渲染技术达到国际领先，现已获国内发明专利18项，未来视景系统还将快速支持国内23座高高原机场的高精度数字模型生成。

　　利用项目相关技术与装备，未来我国民航领域将可开展针对高高原飞行的专业训练，确保高高原运行安全，实现零重大事故，实现民航客机高高原运行关键技术的突破与创新。项目的主要技术指标不仅在国内处于领先地位，在国际上也具有先进性，推动民航高端装备制造领域不断前进，为社会创造了显著的经济与社会效益。（李微）

　　近日，塞尔维亚与金砖国家合作组织创始人左兰·约万诺维奇在接受本报记者专访时，高度评价中国在科学技术领域取得的发展成就，并表示中国的先进技术让塞尔维亚获益匪浅，

　　细胞衰老在胚胎发育、损伤再生、癌症和机体衰老等生理病理过程中发挥着重要作用。

　　中国科学技术大学郭光灿院士团队李传锋、周宗权、柳必恒等人，基于多模式固态量子存储和量子门隐形传送协议，在安徽合肥市区实现跨越7公里的非局域量子门。相关研究成果发表在国际期刊《自然·通讯》上。

　　当前，各地聚焦新质生产力发展的重点领域、重点行业，注重发挥改革的突破和先导作用，切实推动各类生产要素创新性配置，让先进优质生产要素向发展新质生产力顺畅流动，引导现代化产业体系健康有序构建。

　　美国科学家约翰·霍普菲尔德（左）和英裔加拿大科学家杰弗里·辛顿（右），因通过人工神经网络实现机器学习而作出的基础性发现和发明获得2024年诺贝尔物理学奖。10月8日，瑞典皇家科学院宣布，将2024年诺贝尔物理学奖授予美国科学家约翰·霍普菲尔德和英裔加拿大科学家杰弗里·辛顿，以表彰他们通过人工神经网络实现机器学习而作出的基础性发现和发明。

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　　此后，胡志晋开始研究中尺度数值模式，类似天气预报，不久后，创建了中尺度大气云分辨及催化模式，形成了CAMS云降水模式系列。这些研究成果推动了我国人工影响天气事业的发展，胡志晋也因此两次获得国家科学技术进步奖二等奖，中国气象局科学奖一等奖一次、二等奖一次。

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